Kategorie: Data Warehouse

  • Ein DWH mit git, Linux, Docker, PostgreSQL, dbt und AutomateDV

    Ein DWH mit git, Linux, Docker, PostgreSQL, dbt und AutomateDV

    Was braucht man, um ein Data Warehouse (DWH) zu betreiben? Ich stelle ihnen hier eine Lösung vor, die einen virtuellen Server benötigt, auf dem das DWH betrieben werden kann. Außer diesem virtuellen Server, für den monatliche Kosten anfallen, den Personalkosten für die DWH-Mitarbeiter und den Kosten für Training und Beratung werden nur Komponenten eingesetzt, die…

  • Data Vault 2.0

    Data Vault 2.0

    Auf deutsch übersetzt ist ein Data Vault ein Datentresor. Das bedeutet wohl, dass die Daten sicher sind, dass sie nicht mehr verloren gehen. In Wikipedia kann man über „Data Vault“ von Dan Linstedt folgendes lesen: Data Vault ist eine Modellierungstechnik für Data Warehouses, die insbesondere für agile Data Warehouses geeignet ist. Sie bietet eine hohe Flexibilität bei Erweiterungen, eine…

  • Reporting für kleinere Unternehmen

    Reporting für kleinere Unternehmen

    Ein weit verbreitetes Problem beim Reporting in Unternehmen ist es, dass die in den Berichten dargestellten Kennzahlen nicht gut miteinander vergleichbar sind. Eine mögliche Ursache dafür könnte sein, dass die Datenbasis für die verschiedenen Kennzahlen unterschiedlich definiert ist und deshalb Äpfel mit Birnen verglichen werden. Eine weitere Ursache könnte auch sein, dass die Aufbereitung der…

  • Data Warehouse

    Data Warehouse

    Eines der großen Themen meines Berufslebens ist die Auswertung von Datenbeständen mit dem Ziel, daraus Informationen zur Analyse und zur Steuerung von Unternehmen zu gewinnen. Ein System, das man dafür nutzt, nennt man Data Warehouse (DWH). In diesem Zusammenhang habe ich unterschiedliche Systeme und Verfahren zum Speichern, Aufbereiten, Auswerten und Präsentieren der benötigten Daten und…